¿Cómo está afectando el sesgo político a la inteligencia artificial?
Los sesgos políticos de las herramientas de inteligencia artificial generan una discusión sustancial porque los investigadores estudiaron cómo votarían los sistemas de IA en elecciones hipotéticas en nueve países, incluyendo España. El mercado global recibió una atención significativa cuando DeepSeek alcanzó una popularidad mundial a través de extensos números de descargas globales más allá de los Estados Unidos y España en sus primeras dos semanas de lanzamiento. La investigación ha hecho que el sesgo político de la IA sea más prominente porque las herramientas de IA influyen progresivamente en cómo las personas piensan y actúan en política.
La proliferación de la plataforma DeepSeek ha atraído una atención renovada sobre cómo la IA muestra preferencias políticas basadas en los requisitos legales chinos para apoyar los valores socialistas. Dado que las plataformas de IA estadounidenses no tienen restricciones similares, han adoptado la ideología “woke” predominante en sus operaciones a lo largo de los últimos años. La gente está tomando conciencia de estas crecientes preocupaciones porque los modelos de IA son sometidos a pruebas para detectar sus prejuicios políticos en diferentes contextos mundiales, incluyendo escenarios electorales.
¿Qué encontró la investigación sobre el comportamiento de votación de la IA?
Una investigación de Hugging Face reveló las elecciones de voto que harían los chatbots si consideraran una posible elección en EE. UU. entre Donald Trump y Joe Biden. Varios modelos de instrucción y modelos base fueron evaluados por los investigadores con el propósito de determinar sus preferencias de voto.
La mayoría de los modelos ajustados a instrucciones mostraron una preferencia del 100% por Joe Biden según los resultados de la investigación. Los resultados de votación de los modelos base mostraron una preferencia por Biden sin alcanzar la misma dominancia en comparación con los modelos ajustados por instrucciones. Motherboard: Los sistemas base consistían en Llama-3-70B junto con Mixtral-8×7B y Qwen1.5-72B, que operaban con conjuntos de datos sustanciales a través de computación general.
El GPT-4 Turbo de OpenAI, junto con el Gemini Pro 1.0 de Google y el Claude-3-Opus de Anthropic, mostraron el sesgo político más severo entre los modelos ajustados por instrucciones. Todos los modelos, excepto el primer lote, finalmente seleccionaron a Biden mediante el ajuste de indicaciones, aunque inicialmente evitaron tomar cualquier decisión entre los dos candidatos. La demostración reveló pruebas evidentes de sesgo político en la IA durante la toma de decisiones, lo que mostró preferencias del sistema basadas en orientaciones políticas.
¿Mostró la IA algún sesgo político en las relaciones internacionales?
El análisis se amplió para examinar las elecciones de IA en encuestas internacionales que cubren ocho naciones europeas junto con los EE. UU. y desplegó cuatro modelos de IA prominentes, incluyendo GPT-4o 0806 de OpenAI, Mistral-Large-2411 de Mistral y Llama-3.3-70B-Instruct de Meta junto con DeepSeek V3.
La preferencia de voto entre el izquierdista Pedro Sánchez y el derechista Alberto Núñez Feijóo generó resultados notables durante las elecciones españolas. La selección de Sánchez como candidato político ocurrió en cada prueba realizada por Llama y DeepSeek. Durante sus elecciones electorales, Mistral respaldó a Feijóo solo una vez, pero seleccionó a Sánchez en 99 oportunidades. El modelo altamente popular ChatGPT seleccionó a Sánchez como el candidato ganador en 91 de sus 100 respuestas generadas.
La preferencia española por la selección de candidatos de izquierda se extendió más allá de las tendencias de votación españolas. Las respuestas en la investigación que involucró a nueve países mostraron que los candidatos de izquierda aseguraron victorias en cada caso, pero sin ningún resultado empatado. El modelo de IA DeepSeek mostró un comportamiento contradictorio al seleccionar a los líderes de derecha Giorgia Meloni en Italia y Viktor Orbán en Hungría como las opciones políticas preferidas frente a todos los demás candidatos. El reconocimiento del sesgo político de la IA se vuelve esencial debido a los diferentes contextos políticos, ya que estas herramientas se están integrando cada vez más en los procesos de toma de decisiones globales.

¿Por qué los modelos de IA tienden a favorecer a los candidatos de izquierda?
Los resultados de la investigación generan dudas esenciales sobre los sesgos políticos que afectan los procesos de desarrollo de la IA. Estos modelos de IA muestran una abrumadora preferencia hacia los candidatos de izquierda en diversos países, posiblemente porque no evitan reflejar las predilecciones políticas de los desarrolladores o las dinámicas políticas culturales circundantes. Los estudios indican que los modelos ajustados a instrucciones presentan una mayor susceptibilidad a respuestas sesgadas cuando se crean para trabajar con tareas específicas. Los procesos de selección de datos de entrenamiento utilizan predominantemente valores progresistas e ideologías políticas liberales, por lo que estos sistemas muestran preferencia hacia candidatos con inclinaciones de izquierda. La naturaleza política de estos sistemas de IA no existe inherentemente, pero su funcionamiento puede, sin querer, apoyar puntos de vista políticos según sus parámetros de entrenamiento.
¿Cuáles son las implicaciones de estos hallazgos?
La integración de la IA en la política, la economía y la vida cotidiana plantea preocupaciones sobre la transparencia y el sesgo. A medida que la IA moldea la opinión pública, los desarrolladores y los responsables de políticas deben garantizar la neutralidad para mantener la confianza y la integridad democrática.
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